KONVOLYUTSION NEYRON TARMOQLAR(KNT) QO'LLANILISHI
https://doi.org/10.5281/zenodo.15316208
Keywords:
Konvolyutsion neyron tarmoq(KNT), sun’iy intellekt, chuqur o‘rganish, tasvirni qayta ishlash, mashinaviy o‘rganish, obyekt aniqlashAbstract
Ushbu maqolada Konvolyutsion neyron tarmoqlari (KNT) sun’iy intellekt va mashinaviy o‘rganishda — qo‘llanilayotgan chuqur o‘rganish (deep learning) arxitekturasi — haqida umumiy ma’lumot beriladi. KNTlar ayniqsa tasvir tanish, tasniflash va obyektni yuqori sifatli ko‘rinishda. Aniq qatlamlarda KNT ning tuzilishi, ishlashi, asosiy qatlamlari (konvolyutsion, qatlam aktivatsiya funksiyasi, va to‘liq prinsip va havuz qatlamlar), hamma mashg'ulot jarayonlari yoritiladi.
Downloads
References
Javlon K., Erali M. STRUCTURE AND PRINCIPLE OF OPERATION OF FULLY CONNECTED NEURAL NETWORKS //International Journal of Contemporary Scientific and Technical Research. – 2023. – С. 136-141.
Razzoq o‘g‘li M. R. et al. BRAYL MATN TASVIRLARIGA DASTLABKI ISHLOV BERISH USULLARI //Ta’limda raqamli texnologiyalarni tadbiq etishning zamonaviy tendensiyalari va rivojlanish omillari. – 2024. – Т. 31. – №. 2. – С. 107-110.
Мустафоев Е., Холматов Ж. Brayl matn tasviri sifatini oshirish usullari //Информатика и инженерные технологии. – 2023. – Т. 1. – №. 2. – С. 23-27.
Mustafoyev E., Dustbekova M., Kamolova D. MASHINALI O ‘RGANISH JARAYONIDA ENG YAXSHI QO ‘SHNILAR ALGORITMINI QO ‘LLASH //International Journal of scientific and Applied Research. – 2024. – Т. 1. – №. 3. – С. 84-88.
Mixliyev R., Mustafoyev E. MIKROSKOPDAGI TASVIRLARDA HUJAYRALARNI SANASH VA ANIQLASH ALGORITMI //International Journal of scientific and Applied Research. – 2024. – Т. 1. – №. 1. – С. 30-32.
Mustafoyev E., Omonturdiyev U., Gulzona G. KATTA MA’LUMOTLAR TAHLILINING BIZNES QARORLARINI QABUL QILISHGA TA’SIRI: https://doi. org/10.5281/zenodo. 14220421 //Journal of Contemporary World Studies. – 2024. – Т. 2. – №. 9. – С. 9-12.
Холматов Д., Мустафоев Э. Zamonaviy diskret matematikaning vazifalari //Информатика и инженерные технологии. – 2023. – Т. 1. – №. 2. – С. 352-356.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
