KORREKSION VA REGRESSION TAHLIL: NAZARIYA VA AMALIYOT
https://doi.org/10.5281/zenodo.14955611
Abstract
Ushbu ilmiy maqolada korreksion va regression tahlil metodlari tahlil qilinadi. Korreksion tahlil o‘zgaruvchilar o‘rtasidagi bog‘liqlikni o‘lchashda, regression tahlil esa bir yoki bir nechta mustaqil o‘zgaruvchilardan foydalangan holda bog‘liq o‘zgaruvchini prognoz qilishda qo‘llaniladi. Korrelyatsiya o‘zgaruvchilar orasidagi o‘zaro bog‘liqlikning kuchi va yo‘nalishini aniqlashga yordam beradi, regression esa ma’lumotlarni prognozlash uchun samarali vosita hisoblanadi. Maqolada har ikkala metodning nazariy asoslari, qo‘llanilishi, afzalliklari va kamchiliklari ko‘rib chiqilgan. Shuningdek, korreksion va regression tahlilning iqtisodiyot, tibbiyot va ijtimoiy sohalarda qanday qo‘llanilishi misollar bilan ko‘rsatilgan. Bu metodlar ilmiy tadqiqotlar va amaliy sohalarda ma’lumotlarni tahlil qilishda keng foydalanilmoqda.
References
Wasserman, L. (2004). All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference. Springer.
Freedman, D., Pisani, R., & Purves, R. (2007). Statistics. 4th Edition. W. W. Norton & Company.
Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., & Neter, J. (2004). Applied Linear Regression Models. 4th Edition. McGraw-Hill.
Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2009). Basic Econometrics. 5th Edition. McGraw-Hill.
Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
