TASVIRLARDAN XUSUSIYATLARNI AVTOMATIK AJRATIB OLISH, OBYEKTLARNI ANIQLASH VA KLASSIFIKATSIYA QILISH
https://doi.org/10.5281/zenodo.17241423
Keywords:
sun’iy intellekt, raqamli tasvirlarga ishlov berish, CNN, GAN, real vaqt rejimi, segmentatsiyaAbstract
Ushbu maqolada sun’iy intellekt, xususan konvolyutsion neyron tarmoqlar (CNN) yordamida tasvirlardan xususiyatlarni avtomatik ajratib olish, obyektlarni aniqlash va ularni klassifikatsiya qilish masalalari tahlil qilinadi. Tasvirlarni qayta ishlashda an’anaviy usullar bilan chuqur o‘rganishga asoslangan yondashuvlarning farqlari ochib beriladi. Shuningdek, obyektlarni real vaqt rejimida aniqlash va sinflarga ajratish imkonini beruvchi zamonaviy arxitekturalar (YOLO, SSD, Faster R-CNN) va ularning amaliy qo‘llanilish sohasi yoritiladi. Tadqiqot natijalariga ko‘ra, CNN asosidagi modellar tasvirlarni yuqori aniqlik bilan qayta ishlash va murakkab vizual vazifalarni hal etishda samaradorligi bilan ajralib turadi.
Downloads
References
Redmon J., Farhadi A. YOLOv3: An Incremental Improvement. – arXiv preprint, 2018.
Liu W., Anguelov D., Erhan D., et al. SSD: Single Shot MultiBox Detector. – ECCV, 2016.
Ren S., He K., Girshick R., Sun J. Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks. – NeurIPS, 2015.
Lee, M. J. (2019). Adaptive Learning Technology for Algorithm Education: Methods and Applications. Educational Technology Research and Development, 67(5), 1049-1066.
Mahkamov S., Aynakulov T., Baratov J. ANDROIDDA MODEL VIEW PRESENTER (MVP) ARXITEKTURASI //International Journal of scientific and Applied Research. – 2024. – Т. 1. – №. 3. – С. 199-202
Aynakulov T. et al. TASVIRLARNI TANIB OLISHNING DOLZARBLIGI HAMDA TASVIRLARGA RAQAMLI ISHLOV BERISH //International Journal of scientific and Applied Research. – 2024. – Т. 1. – №. 3. – С. 123-126.
Aynakulov T. MOBIL HISOBLASH PLATFORMASIGA ASOSLANGAN AQLLI BINAURAL ESHITISH APPARATI ARXITEKTURASI //International Journal of scientific and Applied Research. – 2024. – Т. 1. – №. 3. – С. 119-122.
Nasriddinovich U. A. AXBOROTLASHGAN PEDAGOGIK TEXNOLOGIYALAR–TA’LIM SAMARADORLIGINI OSHIRISHNING SAMARALI VOSITASI //TADQIQOTLAR. UZ. – 2024. – Т. 37. – №. 3. – С. 166-168.
Mahkamov, S., Dandu, J., Aynakulov , T., & Saitqulov, S. (2024). METHODS AND ARGUMENTS: HANDLING PARAMETERS IN JAVA. SAMBHRAM XABARNOMASI, 1(1), 97–99. Retrieved from https://jurnal.sambhram.uz/index.php/JOURNAL/article/view/36
Айнакулов T. (2023). Maktabgacha yoshdagi bolalarning intelektual qobilyatlarini rivojlantirishda mobil ilovalar ishlab chiqish. Информатика и инженерные технологии, 1(2), 259–263. извлечено от https://inlibrary.uz/index.php/computer-engineering/article/view/25057
Norqo‘ziyev, Q., Aynakulov, T., Mahkamov, S., & Sodiqov, D. (2024). IMPLEMENTING MOBILE ROBOT WALKING PATH CONTROL AND TRACKING IN C# WINDOWS FORM APPLICATION. International Journal of scientific and Applied Research, 1(3), 95-99.
Mahkamov, S., Aynakulov, T., & Baratov, J. (2024). ANDROIDDA MODEL VIEW PRESENTER (MVP) ARXITEKTURASI. International Journal of scientific and Applied Research, 1(3), 199-202.
Sarvar o’g’li, M. S. (2024). MODEL VIEW PRESENTER (MVP) ARXITEKTURASI. Ta'limning zamonaviy transformatsiyasi, 8(4), 186-191.
Sarvar o’g’li, M. S. (2024). DAVLAT BOSHQARUV TIZIMINING VA UNING MOXIYATI. Ta'limning zamonaviy transformatsiyasi, 8(4), 192-196.
Махкамов, Ш. (2024). Davlat boshqaruv tizimining vujudga kelishi hamda davlat va uning moxiyati. Новый Узбекистан: наука, образование и инновации, 1(1), 379-382.
Published
Conference Proceedings Volume
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
