ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ФИЛОСОФИЯ ТРУДА: ВЫЗОВЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ
https://doi.org/10.5281/zenodo.17273406
Keywords:
искусственный интеллект, философия труда, автоматизация, технологическая безработица, алгоритмическая справедливость, дискриминация, прозрачность, объяснимость ИИ, подотчётность, разрыв ответственности, алгоритмический аудит, оценка воздействия алгоритмов (AIA), пострыночный мониторинг, человек-в-контуре (human-in-the-loop), деонтология, утилитаризм, достоинство человекаAbstract
Статья посвящена философским и социальным изменениям труда в контексте развития искусственного интеллекта. Автор анализирует классические подходы к пониманию труда (от Аристотеля до К. Маркса и Х. Арендт) и показывает, что ИИ инициирует радикальное переосмысление сущности труда и роли человека. Среди основных рисков выделены кризис субъектности (смещение человека из позиции активного деятеля в объект управления), технологическая безработица (массовое вытеснение работников и рост неравенства), алгоритмическая несправедливость (усиление исторических предубеждений в решениях ИИ, подрывающее принцип равенства), а также «разрыв ответственности» (неясность того, кто отвечает за ошибки ИИ). Автоматизация рутины ведёт к обесцениванию труда, снижению мотивации и утрате смысла работы. Одновременно автор подчёркивает позитивные возможности: освобождение человека от однообразных задач создаёт условия для творческой самореализации, появления новых профессий и построения более справедливых отношений. В заключение делается вывод, что искусственный интеллект выступает «зеркалом» общества, порождая одновременно опасности и уникальные шансы. Главным условием позитивного сценария является этически ответственное управление технологиями: при приоритете справедливости, прозрачности и уважения достоинства личности ИИ способен превратиться из угрозы в инструмент развития человеческого потенциала.
Downloads
References
Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., Luetge, C., Madelin, R., Pagallo, U., Rossi, F., Schafer, B., Valcke, P., & Vayena, E. (2018). AI4People—An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations. Minds and Machines, 28(4), 689–707. https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5
Aristotle. (2019). Nicomachean Ethics (T. Irwin, Trans., 3rd ed.). Hackett.
Marx, K. (1976). Capital: A Critique of Political Economy. Vol. 1 (B. Fowkes, Trans.). Harmondsworth: Penguin Books.
Arendt, H. (1998). The Human Condition (2nd ed., with an introduction by Margaret Canovan). University of Chicago Press. (Original work published 1958).
Банкинс, S., Formosa, P., & Riley, P. (2022). AI-Decision-Making with Dignity: Contrasting Workers’ Justice Perceptions of Human and AI Decision-Making in a Human Resource Management Context. Journal of Business Ethics, 180(4), 1047–1064. https://doi.org/10.1007/s10551-021-04924-5
Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change, 114, 254–280.
Kroll, J. A., Huey, J., Barocas, S., Felten, E. W., Reidenberg, J. R., Robinson, D. G., & Yu, H. (2017). Accountable algorithms. University of Pennsylvania Law Review, 165(3), 633–705. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2763263
Hanna, R. (2021). Human dignity and the ethics of artificial intelligence. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003139412
Downloads
Published
Conference Proceedings Volume
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
