GRAF ASOSIDA TIMSOLLARNI ANIQLASH UCHUN VIDEO TASVIRLARDA ANOMALIYANI MODELLASHTIRISH: FAZOVIY-VAQTINCHALIK YONDASHUV
https://doi.org/10.5281/zenodo.17262907
Keywords:
Lucas-Kanade, Farneback, anomaliya, optic oqim, kadrlarAbstract
Harakatni aniqlashda optik oqim texnologiyasi qo‘llaniladi. Optik oqim, har bir pikselning vaqt bo‘yicha o‘zgarishini o‘lchash orqali harakatni aniqlashga yordam beradi. Optik oqim matematikasi asosan Lucas-Kanade metodi yoki Farneback metodiga asoslanadi.
Downloads
References
Тоджиев, М., Улугмуродов, Ш., & Ширинбоев, Р. (2022). Tasvirlar sifatiniyaxshilashning chiziqlikontrast usuli. Современные инновационные исследования актуальные проблемы и развитие тенденции: решения и перспективы, 1(1), 215-217.
Shirinboyev, R., & Bobolov, J. (2023). Image segmentation by otsu method. International Journal of Contemporary Scientific and Technical Research (Special Issue), 64-72.
Akhatov, A., Ma’ruf Tojiyev, R. S., & Bobolov, J. (2023). Correction of integrity violations in the video image area using the retinex algorithm. International Journal of Contemporary Scientific and Technical Research,(Special Issue), 162-172.
Ruzikulovich, T. M. (2022). Neyron tarmoq algoritmlari yordamida murakkab fondagi belgilarni aniqlash algoritmlari. International Journal of Contemporary Scientific and Technical Research, 238-241.
Axatov, A. R., Tojiyev, M. R., & Shirinboyev, R. S. (2022). Konvolyutsion neyron tarmog ‘i asosida video tasvirdan yong ‘inni erta aniqlash. International Journal of Contemporary Scientific and Technical Research, 1(1), 128-132.
Dilmurod, H., & Shirinboyеv, R. (2024). THЕ MАIN THЕORY OF LINЕАR RЕGRЕSSION MODЕLS IN DАTА MINING. Sun’iy Intellekt Nazariyasi va Amaliyoti: Tajribalar, Muammolar va Istiqbollari, 143-147.
Рахимов, Н., Ширинбаев, Р., & Саидова, З. (2023). Ma’lumotlarni intellektual tahlillash uchun oldindan tasniflash va yakuniy konvolyutsion neyron tarmog ‘i. Информатика и инженерные технологии, 1(2), 55-61.
Rustamovich, A. A., Ruzikulovich, T. M. R., & O‘G‘Li, S. R. S. (2023). Yongʻinni videotasvirda rangli filtrlash bilan intensivlik oʻzgarishi asosida aniqlash. Илм-фан ва инновацион ривожланиш/Наука и инновационное развитие, 6(2), 13-21.
Shirinboyev, R., Rakhimov, N., Khasanov, D., & Xafizadinov, U. (2024). EVALUATING THE PERFORMANCE OF CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS AND HYBRID CNN-SVM MODELS FOR SYMBOL RECOGNITION IN COMPLEX DATASETS. DTAI–2024, 1(DTAI), 295-299.
Таджиев, М., Ширинбоев, Р., & Сулаймонова, М. (2022). Open cv kutubxonasida tasvirlarga rang modellari bilan ishlov berish. Современные инновационные исследования актуальные проблемы и развитие тенденции: решения и перспективы, 1(1), 212-215.
Shirinboyev, R. (2024). FIRE DETECTION BASED ON OPTICAL FLOW TECHNOLOGY.
Downloads
Published
Conference Proceedings Volume
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
